I limiti dell’AI e i rischi della formazione fai-da-te

L’intelligenza artificiale generativa sta diventando uno strumento sempre più utilizzato anche dai professionisti per cercare rapidamente informazioni, approfondire argomenti tecnici e trovare risposte a problemi incontrati durante il lavoro.

Un tecnico può chiedere chiarimenti sull’applicazione di una norma, verificare quali passaggi seguire per una determinata procedura, cercare di comprendere un nuovo adempimento oppure farsi riassumere le principali novità intervenute in una materia.

Il vantaggio è evidente: in pochi secondi è possibile ottenere una risposta organizzata e apparentemente completa anche su questioni molto complesse.

Ma proprio questa immediatezza può creare un equivoco: utilizzare l’AI per risolvere un dubbio professionale non significa aver seguito un percorso di aggiornamento o formazione.

Quando una successione di domande e risposte viene utilizzata come principale strumento per acquisire nuove competenze, il rischio è quello di trasformare l’aggiornamento professionale in una formazione “fai-da-te”, nella quale è lo stesso utente a decidere cosa approfondire, quali informazioni considerare sufficienti e quando ritenersi preparato.

Una risposta convincente può essere sbagliata

Il primo problema riguarda l’affidabilità delle informazioni.

I sistemi di intelligenza artificiale generativa possono produrre risposte molto chiare, articolate e apparentemente autorevoli anche quando contengono errori, omissioni o informazioni non aggiornate.

Questo rischio diventa particolarmente rilevante proprio quando l’AI viene utilizzata per rispondere a quesiti professionali.

Una procedura può essere stata modificata. Una disposizione può prevedere eccezioni. Un adempimento può cambiare in funzione del caso concreto. Una norma può essere stata aggiornata o integrata da disposizioni successive.

Il professionista che pone la domanda potrebbe inoltre non avere una conoscenza sufficientemente approfondita dell’argomento per riconoscere immediatamente un errore.

Si crea così una situazione paradossale: si utilizza l’AI proprio per colmare una lacuna di conoscenza, ma quella stessa lacuna può rendere più difficile verificare se la risposta ricevuta sia davvero corretta.

Il rischio non è quindi soltanto ricevere un’informazione sbagliata, ma incorporarla nelle proprie conoscenze e utilizzarla successivamente come riferimento professionale.

Una ricerca procedurale non è un percorso di aggiornamento

Molti utilizzi professionali dell’AI nascono da esigenze molto concrete.

• • “Quale procedura devo seguire?”
  • “Quale documento devo predisporre?”
  • “Cosa prevede la normativa in questo caso?”
  • “Quali sono i passaggi necessari per questo adempimento?”
  • “Cosa è cambiato rispetto alla disciplina precedente?”

Domande di questo tipo possono essere utili per orientarsi rapidamente all’interno di una materia. Ma una risposta a un quesito specifico affronta soltanto ciò che è stato chiesto.

Un percorso di formazione o aggiornamento professionale ha invece un obiettivo diverso: costruire una conoscenza organica della materia, individuando preventivamente gli argomenti da affrontare, i collegamenti tra i diversi temi, le novità rilevanti e gli aspetti che il professionista deve conoscere.

La differenza è sostanziale.

La ricerca risponde a una domanda. La formazione deve occuparsi anche delle domande che il professionista ancora non sa di dover fare.

Il rischio di non sapere cosa manca

È probabilmente uno degli aspetti più insidiosi della formazione fai-da-te.

Quando un professionista approfondisce autonomamente un argomento, tende naturalmente a partire dalle proprie conoscenze e dai dubbi che riesce già a individuare.

Ma proprio ciò che non conosce può impedirgli di accorgersi di un elemento mancante.

Un sistema di AI potrebbe, ad esempio, descrivere correttamente cinque passaggi di una procedura senza evidenziare un sesto elemento essenziale. Se il professionista non conosce già quell’obbligo, potrebbe non avere alcun motivo per chiedere ulteriori chiarimenti.

La risposta può quindi sembrare completa semplicemente perché l’utente non possiede ancora gli strumenti necessari per riconoscere ciò che è stato omesso.

Un percorso formativo strutturato riduce questo rischio perché non nasce esclusivamente dalle domande del partecipante: è costruito sulla base di un programma che stabilisce preventivamente quali contenuti devono essere affrontati e quali competenze devono essere acquisite.

Aggiornamenti normativi: una risposta può non raccontare tutta la storia

Il problema diventa ancora più evidente quando la ricerca riguarda norme, regolamenti, procedure amministrative o adempimenti tecnici.

In questi ambiti raramente è sufficiente conoscere una singola disposizione.

Occorre spesso comprenderne il campo di applicazione, le eventuali eccezioni, i collegamenti con altre norme, le modifiche intervenute nel tempo, le disposizioni transitorie e le conseguenze operative.

Una risposta sintetica può essere formalmente corretta e, allo stesso tempo, insufficiente per comprendere davvero il quadro complessivo.

È quindi possibile ottenere dall’AI una soluzione apparentemente precisa a un problema specifico senza aver acquisito le conoscenze necessarie per affrontare correttamente casi differenti o situazioni più complesse.

Ed è qui che emerge una differenza fondamentale tra risolvere un quesito e aggiornare una competenza professionale.

Capire una spiegazione non significa padroneggiare una materia

L’AI ha inoltre una caratteristica particolarmente efficace: riesce spesso a rendere semplici argomenti molto complessi.

È sicuramente uno dei suoi maggiori vantaggi, ma può anche favorire una falsa sensazione di padronanza.

Una spiegazione chiara può far sembrare immediatamente comprensibile una procedura articolata o una disciplina normativa complessa. Tuttavia comprendere una risposta nel momento in cui viene letta non significa necessariamente aver acquisito una conoscenza sufficientemente solida da poterla applicare autonomamente in situazioni differenti.

La formazione professionale non dovrebbe limitarsi alla comprensione momentanea di un contenuto.

Deve permettere di costruire competenze, collegare concetti, affrontare casi differenti e, quando previsto, verificare che gli obiettivi di apprendimento siano stati effettivamente raggiunti.

Una conversazione con un chatbot, invece, rischia di terminare proprio nel momento in cui la risposta appare convincente.

Il professionista può diventare il docente di sé stesso

Nella formazione fai-da-te si verifica inoltre una particolare sovrapposizione di ruoli.

È il professionista a scegliere cosa studiare, quali argomenti approfondire, quali domande porre, quali risposte considerare attendibili e quando ritenere concluso il proprio aggiornamento.

In pratica, chi deve imparare decide anche il programma e valuta autonomamente se la propria preparazione sia sufficiente.

Questo approccio può essere utile per approfondimenti personali e ricerche occasionali, ma mostra i suoi limiti quando viene utilizzato come sostituto di un vero percorso formativo.

Una formazione strutturata introduce invece elementi che non dipendono soltanto dall’iniziativa individuale: un programma definito, contenuti selezionati, obiettivi didattici, eventuali verifiche dell’apprendimento e una gestione organizzata del percorso.

L’AI può aiutare il professionista, ma non sostituire l’aggiornamento professionale

Tutto questo non significa che l’intelligenza artificiale non debba essere utilizzata per approfondire argomenti professionali.

Al contrario, può essere uno strumento estremamente utile per orientarsi in una materia, ottenere una prima spiegazione, individuare aspetti da approfondire, ripassare concetti o affrontare più velocemente una ricerca.

La differenza fondamentale riguarda il ruolo che le viene attribuito.

L’AI può aiutare a cercare una risposta. Non dovrebbe essere automaticamente considerata un sostituto della formazione e dell’aggiornamento professionale.

Soprattutto nelle materie tecniche e normative, l’aggiornamento richiede un percorso capace di andare oltre il singolo quesito, offrendo una visione organizzata degli argomenti e permettendo al professionista di costruire competenze che non dipendano esclusivamente dalle domande che riesce autonomamente a formulare.

Dalla formazione fai-da-te a un percorso realmente organizzato

È proprio su questi elementi che si basa B-Training Platform, l’ecosistema Blumatica dedicato alla gestione e all’erogazione della formazione professionale.

La piattaforma consente di organizzare in maniera strutturata l’intero processo formativo, gestendo corsi in presenza, online o blended e accompagnando il partecipante lungo il percorso.

Attraverso apposite funzionalità è possibile monitorare lo stato di completamento dei corsi, i tempi di fruizione, le sessioni di accesso e le attività svolte, disponendo inoltre di report dettagliati sul percorso dei singoli utenti.

La formazione diventa così un’attività controllabile e documentabile, anziché una semplice consultazione occasionale di contenuti.

B-Training Platform permette inoltre di gestire attestati, scadenze e storico formativo del partecipante attraverso un Libretto Formativo, mantenendo nel tempo una visione organizzata dei corsi frequentati e dell’aggiornamento effettuato.

Attraverso l’e-Teca è possibile utilizzare corsi e unità didattiche già predisposte e combinarle per costruire percorsi personalizzati, integrandoli anche con propri video e materiali e realizzando formule blended tra formazione online e attività in aula.

Il risultato è un modello completamente diverso dalla formazione improvvisata attraverso l’AI: non una successione occasionale di informazioni, ma un percorso progettato, monitorato e verificabile.

Una formazione che può essere anche attestata e riconosciuta

C’è poi un aspetto che segna una differenza ancora più netta tra il semplice accesso a contenuti informativi e un percorso formativo professionale: la possibilità di attestare e, quando previsto, riconoscere formalmente la formazione svolta.

Il problema non riguarda soltanto la formazione fai-da-te attraverso l’intelligenza artificiale. Anche seguire lezioni, video o materiali disponibili su piattaforme che non prevedono forme di attestazione o riconoscimento può non essere sufficiente quando, per quello specifico percorso, è necessario dimostrare formalmente la formazione acquisita.

Per un professionista, infatti, l’aggiornamento può avere anche un valore che va oltre l’acquisizione personale di nuove conoscenze.

In determinati ambiti può essere necessario poter documentare il percorso seguito, le attività svolte, le eventuali verifiche effettuate e il raggiungimento degli obiettivi formativi, attraverso attestazioni conformi ai requisiti previsti.

Una conversazione con un sistema di AI, così come un corso fruito attraverso una piattaforma priva delle necessarie garanzie, può fornire informazioni e conoscenze, ma non rappresenta automaticamente una formazione formalmente riconosciuta.

Non basta, infatti, aver consultato dei contenuti: quando previsto, devono poter essere dimostrati anche il percorso effettuato, le modalità di erogazione, la partecipazione, l’apprendimento e l’attestazione finale.

Con B-Training Platform, alla tracciabilità delle attività formative si affianca la gestione degli attestati. La piattaforma accompagna il processo fino al loro rilascio, consente di conservarne lo storico nel Libretto Formativo e permette anche il conseguimento di attestati certificati e riconosciuti su tutto il territorio nazionale, secondo le caratteristiche e i requisiti dello specifico percorso formativo.

La differenza, quindi, non riguarda soltanto dove o come si acquisiscono nuove conoscenze, ma anche il valore del percorso completato e la possibilità di dimostrare formalmente la formazione svolta quando necessario.

Perché tra “aver approfondito un argomento” ed “essersi formati professionalmente” esiste una differenza importante. E quando il percorso deve avere un riconoscimento, quella differenza deve poter essere verificata, documentata e attestata.

La formazione professionale non può essere una scorciatoia

L’intelligenza artificiale ha reso l’accesso alle informazioni straordinariamente rapido.

Un professionista può risolvere un dubbio, ottenere una spiegazione o orientarsi all’interno di un argomento in pochi secondi. È una possibilità preziosa, che può rendere il lavoro quotidiano più efficiente e agevolare l’approfondimento di moltissime materie.

Ma proprio questa rapidità rischia di confondere due attività profondamente diverse: cercare un’informazione e costruire una competenza professionale.

Una domanda a un chatbot può aiutare a comprendere un problema.

Un percorso formativo deve invece offrire metodo, completezza, continuità, verifica e, quando richiesto, un riconoscimento formale delle competenze acquisite.

L’AI può quindi essere un ottimo strumento di supporto alla ricerca e all’apprendimento. Ma l’aggiornamento professionale richiede qualcosa in più: un percorso pensato per andare oltre la singola domanda e costruire conoscenze solide, organizzate e dimostrabili nel tempo.

Con B-Training Platform puoi seguire e gestire percorsi formativi strutturati, monitorati e verificabili, mantenendo sotto controllo la tua storia formativa e ottenendo, quando previsto, attestazioni riconosciute.

Perché una risposta può aiutarti a risolvere un dubbio. Una formazione professionale deve prepararti ad affrontare anche quelli che ancora non sai di avere.

Scopri B-Training Platform e porta la formazione aziendale oltre il fai-da-te.

Attilio Alvino

Digital Marketing Specialist